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智能(neng)垃圾(ji)分類(lei)投放(fang)裝置是更為(wei)復雜的(de)一(yi)種解決方案。進入這一(yi)領(ling)域(yu)的(de)主要是一(yi)些創業(ye)型的(de)環(huan)保科技公(gong)司，主要解決思(si)路就是通(tong)過對傳統分(fen)類(lei)垃圾箱的(de)改(gai)造，加(jia)入視覺(jue)、傳感(gan)器等智能識別系(xi)統，來識別人們投放(fang)的(de)垃圾。

比如(ru)，國外的一個AI垃圾分類系統Oscar，可(ke)以通過AI攝像頭(tou)和顯示屏，識別人們手(shou)中的物品(pin)，并告(gao)訴你如(ru)何正確投放(fang)。

國內大量的垃(la)(la)圾回收裝置都(dou)幾乎采用(yong)(yong)同樣類(lei)似的思(si)路，但是這(zhe)些裝置都(dou)要面對很(hen)(hen)(hen)多(duo)現(xian)實難題，比如居民的垃(la)(la)圾一般都(dou)是混裝，現(xian)場進行拆分投(tou)放的效(xiao)率很(hen)(hen)(hen)低，前期嘗(chang)鮮(xian)試用(yong)(yong)可(ke)(ke)能可(ke)(ke)以，但長期堅(jian)持時間成本(ben)過高(gao)。同樣，經過混裝處理的垃(la)(la)圾很(hen)(hen)(hen)容易出現(xian)交叉污染的現(xian)象，導致(zhi)AI系(xi)統不能很(hen)(hen)(hen)好的正(zheng)確(que)識別，最終也(ye)可(ke)(ke)能會導致(zhi)系(xi)統失效(xiao)，而增加人(ren)工分揀的成本(ben)。

根據國(guo)內一(yi)(yi)家機構(gou)統計，我國(guo)從2010年(nian)陸續推行(xing)了(le)大(da)(da)大(da)(da)小(xiao)小(xiao)將近上千種“智能垃圾分(fen)類”方案(an)，大(da)(da)部分(fen)項目都已處在“虎頭蛇尾”的(de)(de)爛尾狀(zhuang)態，根本原(yuan)因還在于設(she)備(bei)研發、運維(wei)成(cheng)本高(gao)，分(fen)類存儲、運輸也要(yao)花費大(da)(da)量成(cheng)本，最(zui)終(zhong)這些(xie)項目大(da)(da)多(duo)就在前端分(fen)類不充分(fen)、中后端垃圾清(qing)運“一(yi)(yi)鍋端”的(de)(de)矛盾中不了(le)了(le)之。

智(zhi)能(neng)(neng)垃(la)圾(ji)分揀設(she)(she)備(bei)可能(neng)(neng)是其中更(geng)為有效的一種AI解決方(fang)案。這(zhe)種設(she)(she)備(bei)更(geng)多布置(zhi)在(zai)垃(la)圾(ji)處理的終端(duan)環(huan)節，通過機器人系統進行可回(hui)收(shou)物品和其他垃(la)圾(ji)的高效分揀。

目前，智能垃圾分類系統仍然處于整個垃圾處理系統的輔助環節，其應用和推廣還有很多場景限制和成本困境。智能垃圾系統如果要發揮作用，根本上離不開整個系統的整體優化提升。相比較那些只是局部解決問題或者淺嘗輒止的解決方案，我們其實更應該從系統性的角度嘗試在垃圾分類系統上更好發揮智能垃圾分類的作用。